网站首页>行业新闻>寒武纪官宣:正式进入自动驾驶芯片市场,采用最新7nm制程

寒武纪官宣:正式进入自动驾驶芯片市场,采用最新7nm制程

信息来源 : 网络|发布时间 : 2021-07-13 17:34|浏览次数 : 76995

在7月8日的世界人工智能大会上,科创板人工智能芯片上市公司寒武纪CEO陈天石透露,寒武纪将进军智能驾驶芯片这个新市场。虽然该产品还在设计中,但陈天石透露了一些技术细节,这款车规级芯片将采用7nm制程,算力将达到200TOPS ,可以支持高级别自动驾驶,芯片也将继承寒武纪云边端已有的一体化工具链。

此前在6月22日,寒武纪公告,全资子公司寒武纪行歌(南京)科技有限公司拟增加注册资本 1.7亿元并引入投资者。除了引进战略投资者,寒武纪高管团队将注资,增资对象主要目的是发展车载智能芯片。

寒武纪的产品涉及到众多细分行业,合作种类繁多,市场空间巨大。完成 IPO 后,有助于带动市场智能芯片整个产业链上下游的发展。但是如何摆脱大客户离开的影响,如何开拓更多的市场,如何应对技术的迭代等等,也是摆在眼前的问题。

对于自动驾驶汽车,“眼睛”至关重要。目前传感器主要有超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达、摄像头4类,接着它需要图像处理器和雷达处理器来处理信息。有了“眼睛”,车辆才可以探测到周边的环境和道路情况,进而下达变道、停车等一系列动作命令。而且,它的精确度和传感距离在第一感知层面就决定着车辆能否安全行驶。

诸如,特斯拉Autopilot 3.0系统环绕车身共装配了8个摄像头、12个新版超声波传感器。较之2.0,它进一步提高了监测距离和探测能力。

目前,机器视觉是L1-L5不可替代的方案,可以有效弥补激光雷达的缺点,国际上以Mobileye和博世+Nvidia的方案应用最为广泛。摄像头关键组件包括镜头、CMOS、数字芯片等,技术要求都很高。

宝马、丰田、沃尔沃、奥迪、现代等都采用激光雷达作为自动驾驶解决方案之一。据悉,新款奥迪A8配置了一整套新款传感器,包括:12个超声波传感器;4个全景摄像头,1个前置摄像头,5个雷达,1个红外摄象机,在车辆前部配置了激光扫描仪。

寒武纪所研发的芯片,更准确的描述其实是一类加快 AI 计算的“加速卡”,通常被称之为“AI 芯片”,本质上是 ASIC(特定用途集成电路,Application Specific Integrated Circuit)。

这个拗口名词的意思是,专门为某种用途而设计的集成电路系统。比如,比特币挖矿热潮中诞生了专门为“挖矿”而生的 ASIC,而寒武纪的 ASIC 则是针对 AI 算法所设计,由于牺牲了通用性,因此其市场增长完全依赖于 AI 的应用前景。

ASIC 好比专才,有某一方面的特长。而 CPU 和 GPU 更像通才,能干很多事,也有其专长领域,但和 ASIC 特长的方面比,是比不过的。

据寒武纪的业绩快报,2020年公司实现营业收入4.59亿元,同比增长3.38%;归母净利润亏损4.36亿元,上年同期亏损11.79亿元,同比减少63.04%;扣非后亏损6.6亿元,同比增加75.15%;基本每股收益-1.16元,同比增加64.53%。

对于业绩的变化,寒武纪表示,本报告期扣非后亏损较上年同期增加,主要系公司持续加大“云边端”产品线及基础系统软件平台的研发投入,研发费用较上年同期有较大幅度的增加。此外,公司扩充销售服务团队,人员规模的增加导致公司整体人员成本和办公场地等投入有较大幅度的增加。

国金证券认为,寒武纪短期扭亏为盈不容易。不过在高毛利云及边缘运算端AI芯片新产品加持下,寒武纪未来五年营收复合年均增长率或超过50%,有望在2023年扭亏转盈。

值得注意的是,寒武纪的招股书显示,其在2017年度、2018年度和2019年度,归母净利润分别为-38070.04万元、4104.65万元和117898.56万元。寒武纪曾解释,研发支出是其持续亏损的主要原因之一。

张路远表示,寒武纪如果不能够将技术结合或者转化为品牌、营销、用户粘性等等的其他核心竞争力,单单一个技术优势,公司很难取得超额收益。投资者不能看到公司有一些看上去比较时髦、“先进”的所谓的高科技,就急着冲上去买入,因为哪怕像寒武纪这样的明星科技公司,也是举步维艰。


http://www.beidisi.com

倍帝斯科技深圳办事处


2021年新到货:


PE3336-53   PEREGRINE   08+    6000pcs


PE3236-21   PEREGRINE   08+    4800pcs


BTW69-1200RG     ST   2018+   6000pcs


SN65220DBVT    TI   2017+     9000pcs


SI4133-GT     Silicon  2018+     2500pcs


SI4133-GM     Silicon  2018+    2500pcs


SI4136-GT     Silicon  2018+   2500pcs


SI4136-GM     Silicon  2018+   2500pcs


STM32F103VET6    ST  2018+   1000pcs


STM32F105VCT6    ST   2018+   1000pcs


MAX6499ATA+T  MAXIM    2016+    2500pcs


MAX810LEUR+T  MAX   2019+    5000pcs


MAX810REUR+T  MAX   2019+    6000pcs


MAX812REUS+T  MAX   2019+    5000pcs


MAX813LCPA+   MAX   2019+    5000pcs


MAX708CPA+    MAX   2019+    3800PCS


MAX706TMJA    MAXI   2018+   500pcs


MAX809SN293D1T1G   ON   2018+    3000PCS


MAX809SN293D1T1G  ON  2014+      2500pcs


LM139J          TI    20+      4500pcs


LM124J          TI    20+      3000pcs


TPA6132A2RTER   TI   2018+      10000pcs


AD8313ARMZ      AD   2018+     5000pcs


74HC1G14GV      NXP   2018+      50000pcs


ADM706SAR       AD    2018+     10000pcs


SN74LVC1G125DBVR  TI   2018+     10000pcs


CP2102GM    SILICON    2018+       5000PCS    


CP2103GM    SILICON    2018+       5000PCS


LMR14206XMKE   TI     2018+       50000PCS


LT1070HVIT#PBF   LT    2010+      350PCS


HFBR1521Z     AVAGO   2018+    2000PCS


HFBR2521Z     AVAGO   2018+     2000PCS


MCA-50H+     MINI       2010+    500PCS


TPS51206DSQT  TI   2019+   3000PCS


TPS51216RUKT  TI   2019    2964PCS


TPS51312DRCT  TI   20+     5000PCS


TPS51362RVET  TI   2019+   3680PCS


TPS74801DRCT  TI   20+     5260PCS


BQ24133RGYT   TI   2019+   3640PCS


LMR16006YDDCT TI   2019+   5500PCS


LMR16006YDDCT TI   2019+   3960PCS


TPS54302DDCT  TI   2019+   4200PCS



更多优惠,更多产品欢迎咨询,有需要请联系 



手机17722529572


QQ408082606


该信息来源于网络,如有侵权,请及时与我们联系

用户评论

没有评论
您可以在此与其他用户分享您的想法 ( 字数限制:不少于5个字符 )
您将以游客身份发表评论,如果您是本站会员,可以 [ 点此登录 ]   [ 点此注册 ]